Hjärnlika beräkningar bör minska energiförbrukningen avsevärt

Det är en spännande ny forskningområde som är en del av megatrenden Konstgjord intelligens (KI) blir allt viktigare: den sk Neuromorphic Computingockså Hjärna som datorerg använder teknik som efterliknar den mänskliga hjärnan och nervsystemet. Således skulle det kunna lösa omfattande associativa inlärningsproblem. Det finns också en möjlighet att avsevärt minska energiförbrukningen för nuvarande kiselbaserade kretsar. Detta arbetar i EU-projektet Neuronn, som startade 2020 Fraunhofer EMFT.

Forskargruppen arbetar med sex europeiska partners på en ny neuromorf metod baserad på energieffektiva element och arkitekturer. I den föreslagna neurologiskt inspirerade datorarkitekturen kodas information i fas av kopplade oscillerande element kopplade till ett neuralt nätverk.

Förutsägbart underhåll med artificiell intelligens för robotar

Analogt med hjärnan kallas de två nyckelkomponenterna i neuromorfisk beräkning neuron och synaps. De emulerar de distribuerade dator- och lagringsenheterna. I Brain like Computing-projektet används nya element baserade på vanadindioxid som neuroner. Dessa är 250 gånger effektivare än de senaste CMOS-baserade digitala oscillatorerna kan vara.

Allt kretsar kring synapserna

På EMFT kretsar arbetspaketet specifikt kring synapserna. Som en del av Neuronn Brain-like Computing-projektet utvecklar forskarna nanoskala 2D memristorer baserade på innovativa 2D nanomaterial. När det gäller livslängd, växlingshastighet och energiförbrukning sägs de små komponenterna vara 330 gånger effektivare än de tekniker som används för närvarande.

Det 36 månader långa projektet samlar ledande europeiska akademiska institutioner och forskningsinstitutioner. De är Fraunhofer EMFT, IBM Research Zurich, CSIC/University of Seville, AI Mergence, FR och Silvaco UK. Det franska Centre National De La Recherche Scientifique CNRS ansvarar för samordningen. Dessutom initierade Neuronn en industriell rådgivande styrelse bestående av medlemmar från Intel Corporation och Prophesee.

Avspark i början av februari

I början av februari 2020 ägde Neuronns startmöte i Montpellier, Frankrike, vid Lirmm, CNRS. Projektet finansieras som en del av EU:s forskningsprogram Horisont 2020 under anslagsnummer 871501.