Edge computing-programvara ökar produktiviteten effektivt

Edge Computing programvara från Mitsubishi Electric kopplar samman relevanta affärsprocesser och hjälper företag att digital transformation genomföra. Detta ökar produktiviteten, förbättrar produktkvaliteten och optimerar anläggningstillgängligheten. För att göra moderna produktionslinjer lämpliga för industrin 4.0 automatören har nu dataanalysverktyget Melsoft Mailab presenterade vilka KI stöds hjälper till att digitalisera produktionen. 

innehåll

• AI-stödd programvara Mailab för dataanalys
  • Digital assistent: offline, i realtid och över avdelningar
  • AI-lösning låser upp produktionsanläggningarnas fulla potential - specialistföreläsning
• Edge computing ansluter operativ nivå med IT
  • Bearbeta ofiltrerad information till relevant information
  • Edge computing överbryggar klyftan mellan OT och IT
  • Kombinera databeredning med operativt kunnande
• Edge computing för prediktivt underhåll i smarta fabriker
  • Algoritmer för dataanalys redan integrerade
    
• Vad är Edge Computing?
  
  

AI-stödd programvara Mailab för dataanalys

07.02.2023 | Edge datorprogramvaran Melsoft Mailab (Mitsubishi Electric AI Laboratory) stödjer företag inom digital transformation deras produktion och främjar deras produktivitetsökning. Datavetenskapsverktyget är intuitivt och operatörscentrerat. Den intelligenta plattformen använder artificiell intelligens (AI) för att optimera automatiserade processer. Genom förebyggande underhåll kan exempelvis slöseri undvikas, avslag minskas, stilleståndstider minska och energiförbrukningen minska.

Framtidssäkra, mycket effektiva och snabbreagerande system kommer endast att vara möjliga om programvaran för dataanalys stora mängder data behandlades också på motsvarande sätt snabbt. Företagen saknar dock ofta resurser för att nå detta mål på vägen till den smarta fabriken. Det saknas budget för kvalificerade dataanalytiker och AI-specialister. Och möjligheten att effektivt bearbeta de stora datamängderna är ofta inte tillgänglig. Det saknas också tid för utveckling av exakta modeller.

Grafiska HMI-operatörsterminaler för industriell automatisering

Med Edge Computing-mjukvaran Melsoft Mailab erbjuder Mitsubishi Electric nu en lösning på dessa problem. Den intelligenta Dataanalysverktyg fungerar som en dedikerad virtuell AI-dataforskare. Mailab hjälper företag att implementera sina framtidsorienterade tillverkningsstrategier. Mailab är snabbt igång – med minimal utbildning och förkunskaper. Edge computing-mjukvaran stöder användare steg för steg i att skapa modeller som härrör från historiska data.

Olika algoritmer används för detta maskininlärning (ML) används. Datainsamling, skapande av prognosmodeller och analys av stora datamängder kan därmed automatiseras. Melsoft Mailab bryter barriärerna för att komma igång med Industry 4.0-applikationer som kräver avancerad dataanalys. Strategier för att förbättra produktionen med en snabb avkastning på investeringen (ROI) stöds också.

Digital assistent: offline, i realtid och över avdelningar

Installationen av edge computing-mjukvaran är användarvänlig. Mailab kan installeras lokalt på en PC eller på en central högpresterande PC/server. Åtkomst är möjlig från alla Internet-aktiverade enheter i nätverket även av flera användare möjligt samtidigt.

den intuitivt användargränssnitt hjälper användare att analysera data och stödjer dem i alla faser av ett dataanalysprojekt. Dataposterna som ska behandlas kan visualiseras på olika sätt. Analysmodeller kan skapas baserat på de mål som valts av användarna. Processerna inom AI-analysverktyget använder Majs typ AI av Mitsubishi Electric (Mitsubishi Electrics AI skapar den senaste tekniken)

Dagens maskinstyrning: intelligent och kapabel att lära sig

Mitsubishi Electric utvecklade Melsoft Mailab-mjukvaran för att stödja en lång rad olika applikationer – även specialanpassade. Programvaran kan användas offline så att befintlig data kan användas för att generera eller optimera prediktiva modeller, och justeras med Python-skript vid behov. De genererade prediktionsmodellerna tillåter sedan en realtidsdiagnos. Data som genereras under anläggningsdrift görs tillgänglig för dessa modeller och ger insikter om växthälsa, anläggningsprestanda och optimering.

Dessutom kan ny information strömma in till Prediktionsmodellernas noggrannhet och ständigt förbättra resultaten. På så sätt kan företag öka sin produktivitet steg för steg.

AI-lösning frigör produktionsanläggningarnas fulla potential

Edge computing ansluter operativ nivå med IT

15.12.2020 | Den digitala omvandlingen av industrin har anslutning av OT | operativ nivå och IT | överlägsen informationsteknik gav ny fart på företagsnivån. För att fullt ut kunna utnyttja digitaliseringens potential krävs dock mer än bara en nätverksanslutning mellan dessa två nivåer. Edge computing från Mitsubishi Electric erbjuder lösningen för detta. Relevanta affärsprocesser kan kopplas ihop via mellannivå med intelligens.

Den digitala transformationen ska skapa en grund för att öka produktiviteten, öka produktkvaliteten, optimera anläggningstillgängligheten och maximera anläggningsutnyttjandet. Målet med dessa förbättringar är att tillgodose kundernas efterfrågan, helst i realtid. Grunden för detta bildas alltmer nätverksbara komponenter på operativ nivå, som kommer att bli en del av IIoT eller industriell IoT eller Internet of Things.

Data är dock data. Varför skulle inte den direkta vertikala kopplingen mellan produktion och affärssystem på högre nivå räcka för att uppnå målet om digital transformation? Svaret finns i vägen hur plattformarna för IT och OT har utvecklats. De hanterar olika typer av data och databehandlingskrav olika. OT behandlar idag data i realtid med processhastigheter på sekunder eller mindre. IT, å andra sidan, bearbetar detta med mycket längre samplingstider från minuter till timmar eller längre.

Bearbeta ofiltrerad information till relevant information

Bakom modellen för industrin 4.0 Det finns ett behov av att OT- och IT-rummen använder de uppgifter som den andra kan tillhandahålla. Men de är inte utformade för att översätta och tolka data från den andra på ett sätt eller i en tidsram som kan ha en direkt inverkan på anläggningens verksamhet i realtid. När den digitala omvandlingen fortsätter är resultatet av direkt IT / OT-integration ofta helt enkelt leverans av stora mängder ofiltrerad data istället för relevant information som krävs för verkliga driftsförbättringar.

Vissa har hävdat att molnet kanske skulle kunna ge en miljö för att hantera denna stora mängd data genom att tillhandahålla en plattform för effektiv dataggregation, filtrering och analys. Och säkert protokoll som OPC UA en direkt anslutning från produktion via system på högre nivå till cloud tillverka.

Moderna serverrackslösningar för datacentret

Men även om molnet erbjuder en idealisk plattform för att utveckla kunskap om anläggningsdrift, så är det det inte rätt plattform, för att omsätta kunskap i praktiken för produktionsverksamhet. Även om det kan tillhandahålla användbara och väsentliga dataanalysfunktioner, tillhandahåller det inte den realtidsaggregering och analys som behövs vid OT/IT-bryggan.

Edge computing överbryggar klyftan mellan OT och IT

En mer lämplig lösning för OT / IT-integration erbjuder de nya intelligenta edge computing-teknikerna. Dessa tekniker bildar ett mellanliggande lager mellan affärsgolvet och affärssystemen på högre nivå. De erbjuder ett enkelt gränssnitt mellan IT och OT-världen samt nya alternativ för den plats där dataanalysen sker.

Edge computing-lösningen Melipc från Mitsubishi Electric erbjuder denna funktionalitet och är OPC UA-kompatibel. Data kan förbehandlas och aggregeras lokalt för att producera värdefull information för de system som kräver och bearbetar den. Edge computing kopplar också sömlöst samman produktionsområdet med IT-system på högre nivå som MES- och ERP-plattformar.

Genom att utföra sofistikerad dataanalys i realtid med hjälp av edge computing, den ökande användningen av AI | Konstgjord intelligens Algoritmer och maskininlärning för en mer intelligent hantering av data kan förbättra Melipcs effektivitet i produktionen. Kostnaderna för databehandling kan också minskas avsevärt, eftersom endast nödvändig och relevant information överförs från ett företagsnivå till ett annat.

Edge Computing | Enheter, applikationer och massor av tips

Melipc Edge Computing erbjuder en Datainsamling i realtid och bearbetning till en robust industriell standard. Ur databehandlingssynpunkt innefattar den ett antal analysverktyg, inklusive multipel regressionsanalys, Mahalanobis Taguchi-systemet och statistisk processkontroll (SPC) samt AI-funktioner. Detta inkluderar till exempel igenkänning av liknande vågformer som ger feedback till fabriksgolvet i realtid.

Kombinera databeredning med operativt kunnande

Som ett resultat kan edge computing utföra funktioner för datainsamling, filtrering, bearbetning och analys med hjälp av operativ kunskap med diagnos och feedback för applikationer som prediktivt underhåll kombinera. Detta sker i ett informationsflöde i realtid som kan påverka besluten i produktionssystemen. 

Edge computing ger en grund för den digitala omvandlingen av företaget och erbjuder en plattform för anslutning av maskiner och enheter. Så kan Tillverkningsprocesser reagera snabbare och smartare på produktionsförändringar. Detta händer oavsett om produktionen baseras på anläggningen, efterfrågan eller utbudet.

IP67 PLC med molnanslutning och Edge Gateway-funktion

den ökande mängder data från operativ nivå och deras krav på att använda dessa data mer intelligent, möjliggör digital omvandling av industrin. Samtidigt representerar de också en utmaning. Edge computing som ett mellanlager mellan IT och OT löser denna utmaning och banar väg för den händelsestyrda arkitekturen som definierar Industry 4.0.

Detta ger produktionen en nyckel med vilken den kan omvandlas till en intelligent operation. Så edge computing bygger det naturlig bro mellan OT och IT i ett format som båda sidor kan överbrygga klyftan.

Edge computing för prediktiv underhåll i Smart Factory

02.12.2019 | Företag som strävar efter att koppla ihop sin produktionsmiljös operativa teknik (OT) till sina IT-system har nu ett nytt alternativ från Mitsubishi Electric: edge computing-lösningen Melipc öppnar för optimeringspotential genom förebyggande tillståndsövervakning (prediktivt underhåll) eller kvalitetssäkring med datautvärdering i realtid och omedelbar återkoppling till operatören.

Melipc-lösningen möjliggör kvalitet och produktivitetsökningar sektorer om igen Automotive Industry, Food Technology och dryckesindustrin eller biovetenskap. Här tillhandahåller processmjukvaran i realtid lokal diagnostik, prediktiv feedback och visualiseringar för analys av produktionsmiljön.

Algoritmer för dataanalys redan integrerade

Analysalgoritmer för prediktivt underhåll och kvalitetssäkring är redan integrerade i Melipc-serien. I kontinuerliga produktionsprocesser kan denna lösning optimera processer och anpassa dem till variabler. Effektiviteten ökas genom att skapa en förutsägelsemodell i realtid förbättras, som kan uppdateras och förfinas utifrån nya krav från processen. På så sätt kan fel i förpackningsmaskiner inom exempelvis livsmedelsindustrin upptäckas, ännu bättre förebyggas och därmed kvaliteten förbättras.Melipc använder artificiell intelligens (AI) för att identifiera Maskinstatusavvikelser Realtid. Detaljerad statusinformation rapporteras tillbaka till automationsnivån så att maskinförare proaktivt kan utföra justeringar eller underhållsåtgärder i ett tidigt skede. 

5G-nätverk för industrin: fördelar och utmaningar

Dessutom har decentraliserad kantberäkning Fördelar när det gäller datasäkerhet och processintegritet. Mitsubishi Electrics Melipc-lösning används även i life science-applikationer, där den lagrar och analyserar känslig data på OT-nivå istället för att skicka den till molnet. Detta accelererar diagnosen till realtidshastighet och minskar kostnader och krav på IT-infrastrukturen.

Den nya Melipc-lösningen kompletterar den befintliga portföljen från Mitsubishi Electric på kantberäkningsmoduler som Maps Scada, dataloggrar och kontroller. 

Du kanske också är intresserad av...

Artificiell intelligens | trender och utvecklingar

Artificiell intelligens (AI) kommer att förändra våra liv på sätt som vi aldrig trodde var möjligt. Den...

Prediktivt underhåll för robotik, maskiner och system

Med artificiell intelligens (AI) kan du också vara smart i förväg. Mitsubishi Electric distribuerar sin egenutvecklade AI...

Mitsubishi Electric | Automatisera världen

Mitsubishi Electric News: En tjej i röd klänning visar vägen till hållbar produktion på automationsföretaget....

Cobot | Upptäck kollaborativa robotar som ny anställd

Introduktionen av cobots eller kollaborativa robotar i produktionshallar är i full gång. Denna revolutionerande...

Intelligent CNC-styrning för verktygsmaskiner

Mitsubishi Electric visar hur verktygsmaskiner i nätverksanslutna produktionssystem, med intelligent CNC-styrning, ...

batteriproduktion | Fakta och teknik

Högpresterande fordonsbatterier för elektromobilitet tillverkas i högt automatiserade processer. Som den...